đầu tiên bơm xăng tự động được đổi mới vào năm 1964, tại một nhà ga nhỏ ở Westminster Colorado, bởi một người chủ tên là John Roscoe. Mãi đến giữa những năm 1970, khả năng tự phục vụ và thanh toán 'tại máy bơm' mới trở thành một lựa chọn của người tiêu dùng Mỹ. Ngày nay, trong khi có gần 200.000 trạm xăng ở Hoa Kỳ, chỉ có các bang như New Jersey và Oregon yêu cầu cung cấp đầy đủ dịch vụ cung cấp khí đốt cho người tiêu dùng vì lý do an toàn.
Chỉ mất ba mươi năm để công nghệ tự động để thay đổi hoàn toàn cách cung cấp nhiên liệu tiêu dùng. Các chủ sở hữu và nhà phân phối nhanh chóng nhận ra rằng người tiêu dùng thích dịch vụ tự phục vụ hơn vì họ có thể tận hưởng sự tiện lợi về tốc độ dịch vụ và mức giá chiết khấu so với các trạm cung cấp đầy đủ dịch vụ. Trong khi nhiều địa điểm cung cấp đầy đủ dịch vụ vẫn tồn tại, nhận thức của người mua đã thay đổi, điều này hầu như đã loại bỏ hầu hết công việc của nhân viên trạm xăng, không chỉ trên toàn quốc mà trên phạm vi toàn cầu.
Robot thông minh, trí tuệ nhân tạo và phương tiện tự lái đang mở đường cho các doanh nghiệp đổi mới, đánh giá xem nơi nào có cơ hội thay thế con người bằng công nghệ. Mặc dù sự thay đổi này sẽ làm gián đoạn và loại bỏ nhiều loại vị trí lao động chân tay không có kỹ năng, nhưng nó cũng sẽ tạo ra cơ hội việc làm mới trong các ngành nghề có mức tăng trưởng cao (và được trả lương cao hơn) trong lĩnh vực năng lượng và công nghệ sạch. Những ngành này sẽ bước vào quá trình chuyển đổi sớm hơn, tác động đến lợi nhuận, việc làm và thay đổi tích cực về xã hội và môi trường.
Có một cách tốt hơn và tiết kiệm chi phí hơn để cung cấp sản phẩm bằng phương tiện cơ giới, xe tải vận chuyển và thậm chí cả xe nhái, cách này sẽ cải thiện sự an toàn và thương mại. Trong nhiều năm, các doanh nghiệp đã tìm cách loại bỏ nhu cầu phải có người lái xe và tìm các giải pháp giúp giảm lượng khí thải từ phương tiện bằng các giải pháp thay thế công nghệ cao, thân thiện với môi trường hơn.
Chi phí nhiên liệu hóa thạch ngày càng tăng là động lực mạnh mẽ cho ngành dịch vụ giao hàng, đồng thời các phương tiện tự lái và máy bay không người lái được thiết lập để cách mạng hóa cách chúng ta nhận hàng hóa và dịch vụ. Chỉ riêng ở Mỹ có hơn 3,5 triệu tài xế xe tải, nhưng nhóm tư vấn và nghiên cứu tại McKinsey đã dự đoán rằng hơn 30% xe tải trên đường sẽ là xe tự lái trong vòng chưa đầy 10 năm nữa.
Các công ty đã thay đổi suy nghĩ của chúng ta về vận tải và hậu cần, bao gồm Uber, công ty vừa mua một công ty khởi nghiệp có tên Otto, trả 680 triệu USD để mua công nghệ xe tải tự lái. Công nghệ đằng sau Otto là một nhóm gồm các chuyên gia và nhà phát triển AI trước đây của Google. Động thái này cũng báo hiệu sự thay đổi có chủ đích của Uber từ các phương án vận chuyển do con người điều khiển sang phương tiện tự lái hoàn toàn ở các trung tâm đô thị.
Bưu điện Canada đang đổi mới dịch vụ bay không người lái, thay vì xe tải và nhân viên, để chuyển thư ở vùng nông thôn. Một động thái sẽ cải thiện việc giao hàng và giảm chi phí. Năm 2016, gã khổng lồ thương mại điện tử Amazon đã giao hàng hóa đầu tiên bằng máy bay không người lái. Cuộc thử nghiệm được thực hiện tại Cambridge, Vương quốc Anh, tuân thủ các cơ quan hàng không địa phương. Nền tảng pháp lý vẫn đang được đặt ra cho các dịch vụ tương tự ở Hoa Kỳ, nơi sẽ yêu cầu nhiều dữ liệu và đánh giá về an toàn hơn. Tuy nhiên, một khách hàng của Amazon Prime đã nhận được đơn đặt hàng sau 13 phút cho Amazon Fire TV và một túi bỏng ngô.
Việc sử dụng công nghệ thông minh trong phẫu thuật chính xác đã tạo nên một cuộc cách mạng trong y học. Các thiết bị và phần mềm phẫu thuật laser như da Vinci® đã mở rộng khả năng của bác sĩ phẫu thuật và cải thiện kết quả sức khỏe cho bệnh nhân trên toàn thế giới. Công nghệ này chuyển các điều khiển tinh tế bằng tay của bác sĩ phẫu thuật thành các vết mổ được hỗ trợ bằng cách hiển thị 3D vùng phẫu thuật để cải thiện độ chính xác.
Những cải tiến AI khác đã được áp dụng trong thực tế, bao gồm sử dụng hình ảnh công nghệ cao và phản ứng chạm để lấy máu để có kết quả xét nghiệm. Độ chính xác của các thiết bị như thế này giúp giảm bớt lo lắng cho bệnh nhân bằng cách giảm thời gian tìm kiếm tĩnh mạch phù hợp và loại bỏ việc phỏng đoán trong phòng thí nghiệm máu. Ngoài ra còn có một số nghiên cứu thảo luận về việc liệu các thủ tục và tư vấn y tế có thể ‘thân thiện’ hơn khi được quản lý bởi công nghệ hơn là con người hay không. Về mặt chẩn đoán, AI cũng đang được sử dụng để đọc dữ liệu MRI và cung cấp tóm tắt cho bác sĩ.
Đối với các chức năng chăm sóc, bao gồm phân phối thuốc hoặc cung cấp thực phẩm, robot thông minh đã được sử dụng trong bệnh viện để cải thiện sự hài lòng và chăm sóc của bệnh nhân. Một robot duy nhất có thể di chuyển hơn 300 dặm trong một tuần cho một bệnh viện quy mô lớn, giúp giải phóng các y tá và trợ lý để cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân. Các robot cũng giảm bớt một lượng lớn lao động chân tay, bao gồm nâng, di chuyển và mang vác, giúp bảo vệ nhân viên y tế khỏi bị thương.
Năm 2016, Trung Quốc chiếm vị trí dẫn đầu (trước đây do Nhật Bản nắm giữ), là quốc gia dẫn đầu ứng dụng robot và AI tiên tiến vào sản xuất và các ngành công nghiệp khác. Do sự cạnh tranh và áp lực giá cả ngày càng tăng ở các nước APAC, cả Trung Quốc và Nhật Bản đều tìm cách nâng cao hiệu quả sản xuất, đồng thời giảm một số khía cạnh tốn kém của lao động con người. Quốc gia này là nước mua công nghệ robot lớn nhất, chiếm 25% tổng lượng mua toàn cầu cho lĩnh vực sản xuất.
Theo một khảo sát nghiên cứu gần đây do Bank of America thực hiện, một số nghề nghiệp có nguy cơ cao bị thay thế bởi công nghệ thông minh và lập trình robot. Báo cáo chỉ ra rằng có nguy cơ 90% hoặc cao hơn sẽ loại bỏ con người khỏi các ngành nghề sau trong vòng 20 năm tới:
● Hướng dẫn viên du lịch
● Thợ làm bánh
● Người bán thịt
● Kỹ thuật viên Dược
● Đại lý bán bảo hiểm
● Nhân viên bán lẻ
● Người định thuế và người thu thuế
● Người tiếp thị qua điện thoại
● Kế toán viên và Thư ký tài chính.
Giống như các nhân viên trạm xăng vào những năm 1970, việc sử dụng robot và Công nghệ AI diễn ra chậm và mang tính thử nghiệm trên nhiều thị trường và ngành công nghiệp. Tuy nhiên, do các hạn chế pháp lý ngăn chặn một số việc sử dụng công nghệ (vì lo ngại về an toàn), tốc độ áp dụng dự kiến sẽ nhanh hơn, điều đó có nghĩa là nhiều người lao động nên xem xét đào tạo lại ngay bây giờ, nếu họ thuộc nhóm lao động có tay nghề thấp hơn hoặc các chuyên gia có nguy cơ tự động hóa hoàn toàn cao nhất trong tương lai.
Khi thị trường toàn cầu ngày càng trở nên cạnh tranh, các nhà sản xuất và nhà cung cấp dịch vụ sẽ tiếp tục tận dụng công nghệ để cắt giảm chi phí sản xuất hoặc quản lý dịch vụ nhằm duy trì lợi nhuận. Các chủ doanh nghiệp có tầm nhìn xa đã đặt nền móng cho chuyển đổi kỹ thuật số và cách nó sẽ tác động đến quy trình của họ cũng như những cơ hội đáng kinh ngạc đang ở phía trước.
